新一代信息技术，特别是新一代人工智能技术，飞速发展，并加速与制造业融合，这一融合趋势为全球制造业的转型升级带来了新机遇。我国“政产学研用金”各个主体抢抓机遇，因势利导，初步形成了推进智能制造的热潮。智能制造是我国制造业创新发展的主要抓手，是制造业转型升级的主要路径，是建设制造强国的主攻方向。

 

企业是智能制造的主体，质量和效益提升是企业实施智能制造的目标。近年来，在智能制造的推进过程中，部分企业存在盲目实施智能制造项目的情况，为智能制造而智能制造，偏离了智能制造的目标。广大企业在智能制造的理性认识、发展方向、路径选择等方面还存在许多困惑和误区。因此特别应该讨论清楚什么是智能制造，明晰智能制造的内涵，梳理出智能制造的基本范式，有力推动我国制造企业转型升级。

 

二、智能制造的内涵、发展历程和基本范式

 

（一）智能制造的内涵

 

广义而论，智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，实现制造的数字化、网络化、智能化，并不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。

 

（二）智能制造的发展历程

 

智能制造的理念与技术发展，迄今已经历几十年的历程。从20世纪80年代日本提出“智能制造系统（IMS）”，到美国提出“信息物理系统（CPS）”，德国提出“工业4.0”，再到中国提出“中国制造2025”，智能制造广泛影响着世界主要国家的工业转型战略。在几十年的发展历程中，与智能制造相关的各种范式层出不穷、相互交织，如精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等。精益生产从20世纪50年代起源于日本丰田汽车公司，并被广泛应用于制造业，主要目标是在需要的时候，按需要的量生产需要的产品，由准时生产（JIT）、全面质量管理、全面生产维护、人力资源管理等构成，体现了持续改善的思想，是智能制造的基础之一[3]。柔性制造在20世纪80年代初期进入实用阶段，是由数控设备、物料储运装置和数字化控制系统组成的自动化制造系统，能根据制造任务或生产环境的变化迅速进行调整，适用于多品种、中小批量生产，系统具备生产、供应链的柔性、敏捷和精准的反应能力。并行工程利用数字化工具从产品概念阶段就考虑产品全生命周期，强调产品设计、工艺设计、生产技术准备、采购、生产等环节并行交叉进行，并行有序，尽早开展工作。敏捷制造诞生于20世纪90年代，随着信息技术的发展，企业采用信息手段，通过快速配置技术、管理和人力等资源，快速有效响应用户和市场需求。我国1986年开始研究计算机集成制造，它是将传统制造技术与现代信息技术、管理技术、自动化技术、系统工程技术有机结合，借助计算机，实现企业产品全生命周期各个阶段的人、经营管理和技术有机集成并优化运行[4]。21世纪初，网络化制造兴起，它是先进的网络技术、制造技术及其他相关技术结合构建的制造系统，是提高企业的市场快速反应和竞争能力的新模式[5]。近几年，为解决更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造，面向服务的网络化制造新模式——云制造开始爆发式发展[6]。智能化制造则是新一代信息技术、传感技术、控制技术、新一代人工智能技术等的不断发展与在制造中的深入应用，产品制造、服务等具备的自适应、自学习、自决策等能力，这是一种面向未来的制造范式。

 

这些范式里既有智能制造的基础，也有体现智能制造价值实现、技术路径升级、组织方式等不同维度的范式，它们从不同视角上反映出制造业的数字化网络化智能化特征，在制造业从自动化走向智能化的转型过程中发挥了积极作用。但是，众多的智能制造范式在企业选择技术路径、推进智能升级的实践中造成一定的困难。面对智能制造不断涌现出的新技术、新理念、新模式，迫切需要归纳总结出基本范式，为我国企业发展智能制造凝聚共识，更好地服务于中国制造业的智能转型、优化升级。